为应对污水处理面临的专业人才短缺与实践经验传承难题，并提升该领域职业教育的质量和吸引力，InnoVET PLUS 计划框架下AZUKIT 项目开发了一款专为该领域职业教育量身打造的人工智能辅导工具。

污水处理技术员是保障城市水系统运行的基础性职业，主要负责污水处理厂运营、排水管网维护等工作。该职业在德国每年新增学徒约 350 至 400 人，规模较小且常被公众忽视。当前行业面临两方面挑战：一是污水处理日益技术化，对从业人员的专业能力和决策水平提出更高要求；二是从业人员年龄结构老化，大量经验丰富的培训师即将退休，导致实践经验的传承出现断层。AZUKIT 项目的诞生旨在解决这些结构性难题。

AZUKIT 项目由 inter 3 有限公司牵头，联合德国人工智能研究中心（DFKI）、供水与废物处理行业教育中心（BEW）及德国水、废水与废弃物协会（DWA）共同实施。该数字化工具采用符号人工智能技术，基于明确的专业规则和知识模型运行，确保反馈的准确性和可靠性。该工具可根据学习者的实际进度进行个性化调整，通过高度贴近职业实践的学习场景，帮助学徒为未来的日常工作做好充分准备。它既可支持学徒在手机上随时随地自主学习，也能融入课堂教学及考试准备环节。工具的核心功能是模拟真实职业情境，如“进入下水道”等典型工作任务。学徒在模拟环境中不仅需遵循标准操作流程，还要应对恶劣天气、设备故障、气体泄漏等突发状况，在不同难度等级下完成决策训练。工具还可根据学习者当前知识水平和具体任务提供个性化提示，引导其查阅相关学习材料，实现自主学习支持。

首先，模拟训练有效衔接理论教学与实践操作，帮助学徒在进入真实工作场景前积累应对复杂状况的经验。其次，这款工具为学徒提供了在课堂之外进行情境化练习和考试准备的可能性，并根据学徒学习进度提供有针对性的帮助，有助于其实现自主学习管理。此外，工具可记录学徒的学习数据，为教师进行学习过程和成绩评估提供参考。

项目将于近期发布原型版本，并依托供水与废物处理行业教育中心等跨企业培训机构，逐步推广至全德范围，在职业学校等教学一线应用。项目亦正在开发“作者工具”，使该领域专家能够将更多专业知识整合进系统，加快新情境的开发和更新。该系统的技术架构具备向其他技术职业领域迁移的潜力。

InnoVET PLUS 是德国原联邦教育与研究部（BMBF）发起的职业教育创新资助计划，旨在通过结构性改革和数字化创新，提升德国职业教育与培训体系（VET）的吸引力、质量与未来竞争力。它是在原有 InnoVET（创新职业教育） 计划基础上的深化与扩展项目，更加强调系统性创新与可持续转型，是德国政府推动职业教育结构性创新与数字化升级的重点资助计划。